|
|
Processing of image sequences from fundus camera
Klimeš, Filip ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
The aim of my master's thesis was to propose a method of retinal sequence analysis which will evaluate the quality of each frame. In the theoretical part, I will also deal with the properties of retinal sequences and the way of registering the images of the fundus camera. In the practical part the method of evaluating image quality is implemented. This algorithm is tested on real retinal sequences and its success is assessed. This work also evaluates the impact of proposed method on the registration of retinal images.
|
|
|
Analýza dat firmy produkující zdravotnické potřeby
Kulhánková, Monika ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou prodejních dat společnosti, konkrétně klasifikací typu zákazníka podle jeho prodejních dat. Poskytuje teoretický úvod k získávání znalostí z dat. Popisuje proces klasifikace, metody pro vytváření klasifikátorů a je zde představen model CRISP-DM. V práci jsou popsány poskytnuté datové sady, ze kterých jsou vybrány relevantní atributy. Data jsou předzpracována a použita při tvorbě a testování klasifikačních modelů. Výsledkem práce je porovnání dosažených výsledků.
|
|
|
Klasifikace spánkových fází
Lacinová, Michaela ; Smital, Lukáš (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá v první části rozborem polysomnografie a způsoby jejího měření při elektroencefalografii, elektrookulografii a elektromyografii. Součástí rozboru jsou fáze spánku dle doporučení AASM. Polysomnografická data jsou dále analyzována v časových a frekvenčních oblastech, které jsou jednotlivě vyhodnoceny. Ve druhé části jsou data klasifikována do jednotlivých tříd pomocí rozhodovacích stromů a metody k-nejbližších sousedů v programovém prostředí MATLAB. Následně jsou tato data zhodnocena a srovnána s dostupnou literaturou.
|
|
|
Detekce fibrilace síní v dlouhodobých signálech EKG
Polcer, Simon ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá automatickou detekcí síňových fibrilací v dlouhodobých signálech EKG. Nejprve přináší popis elektrofyziologie srdce, síňové fibrilace a automatických metod pro jejich detekci. První metoda realizovaná v této práci je založena na výpočtu parametrů vycházejících z nepravidelnosti délky trvání RR intervalů, druhá využívá stacionární vlnkovou transformaci a další různé typy parametrů jsou vypočteny až ze signálů po transformaci. Vypočtené parametry jsou následně statisticky analyzovány v programu STATISTICA. Parametry jsou zhodnoceny pomocí neparametrického Mann-Whitney testu, dle kterého je vybráno, které z parametrů vykazují statisticky významné rozdíly hodnot pro signály obsahující fibrilaci síní a signály obsahující sinusový rytmus. Nakonec je provedena klasifikace pomocí dvou metod: metody podpůrných vektorů a metody k-nejbližších sousedů.
|
|
|
Analýza dat firmy produkující zdravotnické potřeby
Kulhánková, Monika ; Bartík, Vladimír (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou prodejních dat společnosti, konkrétně klasifikací typu zákazníka podle jeho prodejních dat. Poskytuje teoretický úvod k získávání znalostí z dat. Popisuje proces klasifikace, metody pro vytváření klasifikátorů a je zde představen model CRISP-DM. V práci jsou popsány poskytnuté datové sady, ze kterých jsou vybrány relevantní atributy. Data jsou předzpracována a použita při tvorbě a testování klasifikačních modelů. Výsledkem práce je porovnání dosažených výsledků.
|
|
|
Detekce fibrilace síní v dlouhodobých signálech EKG
Polcer, Simon ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Maršánová, Lucie (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá automatickou detekcí síňových fibrilací v dlouhodobých signálech EKG. Nejprve přináší popis elektrofyziologie srdce, síňové fibrilace a automatických metod pro jejich detekci. První metoda realizovaná v této práci je založena na výpočtu parametrů vycházejících z nepravidelnosti délky trvání RR intervalů, druhá využívá stacionární vlnkovou transformaci a další různé typy parametrů jsou vypočteny až ze signálů po transformaci. Vypočtené parametry jsou následně statisticky analyzovány v programu STATISTICA. Parametry jsou zhodnoceny pomocí neparametrického Mann-Whitney testu, dle kterého je vybráno, které z parametrů vykazují statisticky významné rozdíly hodnot pro signály obsahující fibrilaci síní a signály obsahující sinusový rytmus. Nakonec je provedena klasifikace pomocí dvou metod: metody podpůrných vektorů a metody k-nejbližších sousedů.
|
|
|
Klasifikace spánkových fází
Lacinová, Michaela ; Smital, Lukáš (oponent) ; Králík, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá v první části rozborem polysomnografie a způsoby jejího měření při elektroencefalografii, elektrookulografii a elektromyografii. Součástí rozboru jsou fáze spánku dle doporučení AASM. Polysomnografická data jsou dále analyzována v časových a frekvenčních oblastech, které jsou jednotlivě vyhodnoceny. Ve druhé části jsou data klasifikována do jednotlivých tříd pomocí rozhodovacích stromů a metody k-nejbližších sousedů v programovém prostředí MATLAB. Následně jsou tato data zhodnocena a srovnána s dostupnou literaturou.
|
|
|
Processing of image sequences from fundus camera
Klimeš, Filip ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Kolář, Radim (vedoucí práce)
The aim of my master's thesis was to propose a method of retinal sequence analysis which will evaluate the quality of each frame. In the theoretical part, I will also deal with the properties of retinal sequences and the way of registering the images of the fundus camera. In the practical part the method of evaluating image quality is implemented. This algorithm is tested on real retinal sequences and its success is assessed. This work also evaluates the impact of proposed method on the registration of retinal images.
|
host ::
RSS.